近日，科瑞技术成功应用人工智能技术，开发出全新的手机中框检测设备，实现手机智能检测设备的技术升级。

为进一步助力新能源、半导体、电路板、3C等行业的产品质量和生产效率提升，今年以来，科瑞技术组织技术团队，依托现有的硬件平台、智能终端设备检测技术、手机测试软件平台、视觉采集和分析系统、核心图像处理算法和软件测试平台，开展基于深度学习的微米级视觉检测装备关键技术研发，开发出新一代自动检测产品，并成功实现产业化。

突破传统技术局限

随着移动终端产品越来越复杂，迭代速度越来越快，传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出，于是，科瑞技术开始探索将人工智能深度学习技术应用到AOI检测中。

针对表面缺陷检测，科瑞技术研发团队借助AI深度学习算法，采用CNN深度学习神经网络技术，深度提取图像瑕疵特征，形成了基于分割的深度学习方法，不但有效提高检测精度，而且使无规律图像得到有效分析。 高速、高精、高智能

通过对高质量打光和线扫成像，多轴高速运动同步控制，高精密图像实时自适应拼接等十多项关键技术开展集中攻关，结合原有的高效分割算法技术，优化现有深度学习模型，并应用GPU异构平行加速技术，科瑞技术形成的全新的人工智能算法，既拥有深度学习算法的泛化能力，又兼有传统视觉算法稳定性好的优点，检测精度达到5um。

除采用人工智能算法大幅提高检测精度，这款产品还成功应用先进的线扫轨迹采图技术，实现微米级实时视觉尺寸定位。定位精度达到0.02mm，重复定位精度达到0.01毫米，定位检测时间为0.2s，缺陷检测的速度为0.03s/piece。
多领域广泛适用

科瑞技术全新开发的手机中框缺陷检测设备，具有适用性广的特点，可用于所有尺寸手机、智能手表的尺寸和外观缺陷检测，可快速、精准的检测出划痕、碰伤、脏污、点、边缘银边等缺陷。

以“高速度、高精密、高智能”为特征，科瑞技术在自动检测领域已形成丰富、全面的定制化能力，可针对金属、玻璃表面，进行压痕、划痕、刮伤、脏污、异物等各种缺陷检测，可满足移动终端及3C产品、数据存储行业精密零部件、精准电路板、汽车零部件等多个领域的需求。
在AHTE SOUTH CHINA 2019的展会现场，科瑞技术携系列爬楼机产品亮相，科瑞技术乐易登牌电动载物爬楼机经过专业团队多年研发及反复测试验证，已获得多项国家专利认证。同时，科瑞技术技术中心负责人何彩英博士受邀在第四届手机工程大会上发表《机器视觉在工业新领域的应用与推广》主题演讲，何博表示工业自动化领域的视觉检测主要用于电子半导体、食品包装、医药制药及汽车零部件等行业，国内目前发展成熟的AOI公司以印刷电路板检测业务为主。
作为自动化生产装配行业盛会，AHTE十多年来致力于推动3C行业的自动化升级改造。通过展示全面的自动化系统集成解决方案，呈现智能制造未来，引领行业发展。促进新产品、新技术、新理念在3C行业生产装配领域的应用，使企业的生产过程更系统、更高效、更智能、更经济。3C电子作为AHTE 2021-装配系统集成馆的重点行业细分，将重点关注包括装配、检测、定位、控制等先进工艺与设备。

AHTE一直以来致力于关注多行业自动化生产过程中的检测和测试技术，AHTE 华南站（2021.8，深圳）同期活动——第五届手机工程大会，重点关注5G时代下的手机智能装配与连接技术、检测技术、智能产线物流等热点话题。
 

展会预告：
未来车身及梦工厂系列论坛暨AMTS & AHTE微型展 2020.9.2-3 上海
AHTE 重庆站 2020.10.14-16，重庆国际会议展览中心
AHTE 上海站 2021.7.7-10，上海新国际博览中心
AHTE 华南站 2021.8，深圳
 

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