AHTE 2020

上海国际工业装配与传输技术展览会

2020年7月8-11日 上海新国际博览中心 E1, E2, E3馆

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机器视觉迈向新发展阶段 行业亟需寻找新引擎

2017年08月24日

 

随着人工智能的爆发,作为代表技术之一的机器视觉,有望迎来更大发展,在无人商店、自动驾驶、机器人等领域掀起新风暴。
 
当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中,从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类,到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。
 
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
 
机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。
 
伴随着人工智能产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据,近年来,全球机器视觉行业发展迅猛,2015年,全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元,预计2018年市场规模将超过50亿美元。
 
在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。
 
从行业应用来看,电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看,食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升,对机器视觉产品需求值得期待。
 
伴随中国人口红利的快速消失,诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题,行业急需寻找新的增长引擎。
 
尽管机器视觉行业发展存在有三大驱动因素,一是应用需求空间广,二是成本节约推动,三是技术驱动。
 
然而,目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺乏匹配认知,行业发展必然面临挑战。当前来看,机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有:预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。
 
事实上,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高。媒体预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。
 
机器视觉技术的发展可谓是喜忧参半,一方面是强有力的三大驱动力,另一方面却又是发展所必须面临的“绊脚石”,对于已深耕此行业的企业来说机遇与挑战是并存的,能否立足于该领域,企业还是要下足功夫的。

 

部分内容来源:中国智能制造网


作为亚洲最大的展示装配技术,传输技术,机器人集成,供料及连接技术解决方案,驱动-控制-测试技术的行业盛会,上海国际工业装配与传输技术展览会(AHTE)也将重点展示全面的自动化系统集成解决方案,为行业打造了一个自动化世界,促进新产品、新技术和新理念的广泛应用,使企业的生产过程更系统、更高效、更智能、成本更低!从而推动国内汽车、3C电子、家电制造、食品包装、新能源、日化、医疗机械、陶瓷、压铸及铸造、玻璃、文具、制药、制砖、电梯、烟草、光伏、通讯等行业的智能制造发展,并加快其转型升级。
 

 

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