工业机器人是最典型的机电一体化数字化装备，技术附加值很高，应用范围很广，作为先进制造业的支撑技术和信息化社会的新兴产业，将对未来生产和社会发展起着越来越重要的作用，2017至2020年，全球工业机器人预期平稳增长，全球工业机器人年均销售额预计为173亿美元，年均销量预计为39万台。相比于2013~2016年，年均销售额提升约 55%，年均销量提升约70%。
▼2017-2020年全球工业机器人销量增速预计▼
在市场和政策的双重利好下，国内机器人市场迅速升温，机器人产业可谓迅猛发展。在多种因素的引诱下，工业机器人产业的发展速度将再次提速，步入历史上的第二个繁荣发展期，或将比第一次浪潮还将巨烈，随之而来的就是职位薪资的增长，而职位分布也主要集中在沿海地带，以国内制造业发达的区域为主。
国内工业机器人岗位分布图
从国内人才市场需求来看，工业机器人人才需求主要集中在三类企业，这三类企业是：机器人制造厂商、机器人系统集成商和机器人应用企业。
这三类企业具体需求包括：
机器人制造厂商：需要机器人组装、销售、售后服务、技术维护和营销方面的人才。
机器人系统集成商：需要机器人工作站的开发、安装调试、技术支持方面的人才。
机器人应用企业：需要机器人工作站调试维护、编程操作等综合素质较强的技术人才。
除了进入以上三大主流企业，工业机器人领域还有其它一些偏向小众的就业方式，比如：工业机器人培训、工业机器人股票投资、国家工业机器人研究所等等。
今天，我们来盘点，工业机器人领域的工作岗位TOP10都有哪些！
NO.10：机器人电气工程师
职位要求：
电气相关专业学历；
对电气标准、规范有全面的了解；
了解伺服电机工作原理及控制方法；
具有完整电气系统的设计经验；
具备基本编程能力及设计经验。
市场招聘条件分析：
全国机器人电气工程师就业形势分析：10K-15K占比最多，达27.7%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，上海、深圳比较有优势，北京、杭州其次。
NO.9：机器人机械工程师
职位要求：
机械相关专业；
丰富的机械设计经验；
了解常见材料的特性；
熟练掌握负载分析及电机选型；
具有基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试；
熟练掌握proe等其他绘图软件。
市场招聘条件分析：
全国机械工程师就业形势分析：工资6K-8K占比最多，达27.2%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达51%；学历要求，大专学历要求的占比最多，达47%，从地区竞争力来看，深圳、上海比较有优势，北京、惠州其次。
NO.8：PLC工程师
职位要求：
了解客户需求；
根据图纸整理点位，完成程序流程图，接口变量表等相关文档；
熟练程序的编写；
完成现场调试，准确采集到实时数据，控制功能实现客户需求；
能够与客户建立良好关系；
保证工程文档完整准确；
完成上级临时交付的工作任务。
市场招聘条件分析：
全国plc工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达31.5%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、深圳比较有优势，苏州、杭州其次。
NO.7：机器人售前工程师
职位要求：
跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系；
跟踪政府及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作；
以工业机器人及MES产品应用为导向开展售前工作，包括设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解；
跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。
市场招聘条件分析：
全国售前工程师就业形势分析：招聘待遇，工资10k-15K占比最多，达27.3%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达47%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，杭州、深圳其次。
NO.6：系统集成应用工程师
职位要求：
自动化、机电一体化、机械设计制造及其自动化、测控等专业毕业；
有工业机器人工程应用经验；
熟悉机器人技术，具备一定的电气控制、电子基础，了解PLC控制，熟悉伺服电机驱动系统，熟练掌握至少一种主流机器人产品的编程和应用。
市场招聘条件分析：
机器人系统集成工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达27.3%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、北京比较有优势，深圳、杭州其次。
NO.5：机器人应用工程师
职位要求：
负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估；
机器人相关项目外围设备选型，程序编制与现场调试工作；
参与专用机器人或智能装备的研发过程，实现机械、电气、软件的协同开发。
市场招聘条件分析：
全国机器人应用工程师就业分析：工资10k-15K占比最多，达38.9%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，绍兴、杭州比较有优势，北京、上海其次。
NO.4：机器人硬件工程师
职位要求：
本科以上学历（计算机相关专业）熟悉机器人行业；
熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发；
有电机控制相关经验；
能够绘制PCB，并进行电路调试。
市场招聘条件分析：
全国机器人硬件工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达28.1%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、北京比较有优势，深圳、杭州其次。
NO.3：软件开发工程师
职位要求：
数学、物理、机械、计算机等相关专业；
熟悉机器人运动学和动力学特性；
熟悉几何引擎和图形引擎；
精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程；
具备规范的编码风格英语水平四级以上。
市场招聘条件分析：
全国机器人软件开发工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达30.6%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，深圳、杭州其次。
NO.2：机器人视觉工程师
职位要求：
计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历；
具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计，制作及现场调试经验；
具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术，掌握图像处理基本算法。
市场招聘条件分析：
全国机器视觉工程师就业形势分析：工资20k-30K占比最多，达25.2%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，大专学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，杭州、深圳其次。
那么最高的是哪个岗位呢，答案马上揭晓！
NO.1：机器人算法工程师
职位要求：
掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法；
熟悉C/C++编程和常用数据结构算法；
熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能算法。
市场招聘条件分析：
机器人算法工程师就业形势分析：工资20k-30K占比最多，达44.4%。
经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达65%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达71%，从地区竞争力来看，北京、杭州比较有优势，上海，深圳其次。
如果您是一个自动化、电气或者机电专业的学生，那么可以去学习ABB或者KUKA的编程和调试，这样可以快速地进入这个行业，从最简单的现场工作做起。起薪不要期望太高，5K～6K的样子。
如果您已经工作了1～2年，那么往上（系统、仿真、离线）、往下（现场自动控制、安装、调试、维保）去丰富自己的知识库，逐渐从干活到能够解决实际问题去延伸。这样您的薪水可以达到10～12K左右。
如果您已经工作了3～5年，那么可以去了解实际的工艺，机器人只是工具，行业解决方案才是根本，逐渐可以成为一个项目工程师，这样您的薪水就可以照着到20～30K去了。
事实上，很多机器人新兴技术都与软件、算法相关。与国内相比，国外机器人厂商在软件系统的开发上布局更为快速，研发成果可观并且已经广泛用于工业机器人上。国内的工业机器人企业在软件系统的研发上面相对较弱，很多自主研发的软件系统都难有重大的创新。在工业机器人越来越智能化的趋势下，软件系统的落后也将成为拉开国内外机器人企业差距的重要因素。
来源 |机器人在线
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