6.工业机器人
 

机器换人是制造业转型升级的必然过程，工业机器人在取代人力劳动和提升工作效率方面表现出巨大的潜力。同时作为智能制造系统的关键技术，工业机器人越来越受到生产企业的青睐。随着技术的发展和进步，工业机器人的价格也越来越便宜，同时国内涌现出新松、埃夫特、新时达、埃斯顿、拓斯达、广州数控等一批国产品牌。
 

在政策方面，除了《中国制造2025》以外，各地方也纷纷出台了相关的推动政策。而在市场上工业机器人产品从直角坐标型、SCARA、六轴机器人到并联机器人以及协作型机器人等不断发展，品种越来越丰富。巨大的市场吸引了国内资本的注意，行业并购似乎是机器人企业成长和快速抢占市场的最好的办法。
 

在2017年，工业机器人行业也是风云迭起，各大工业机器人厂家动作频频。安川发布全新小型6轴工业机器人GP系列，还与长盈精密成立机器人合资公司，准备开发最新一代小型六轴工业机器人；欧姆龙在欧洲建设两条机器人生产线以加快欧洲市场的响应速度，提高向客户交付的机器人的生产率；埃斯顿以900万美元收购美国高科技公司Barrett Technology 30%股权，Barrett是一家微型伺服驱动器和人机协作智能机器人研究与制造的公司；ABB和川崎重工达成了合作关系，计划推出新型协作机器人。
 

7.机器视觉
 

机器视觉是通过工业相机等传感器采集外部图像信息，让机器设备拥有了人眼一样的感知能力，在工业生产中可以用来代替人工目视检测，可以更准确判断出产品的位置、形状、大小和缺陷等参数。图像里包括了巨大的信息量，人们感知外部世界信息的80%都是通过眼晴获取，可见机器视觉对于机器生产设备的性能提升有多重要。
 

随着智能制造需求的日益增长，生产线对设备智能化的要求越来越高。视觉技术极大提高了中获取信息的能力，通过图像信息的捕获，机器可以进行定位、测量等更多的操作，甚至在速度和维度上突破人眼的极限。例如视觉精度可以达到微米级，速度可以每秒上亿帧，还可以检测到人眼不能看到的光普，还可以建立三维信息实现更多高能的生产活动。
 

人工智能技术的发展将进一步开启机器视觉的新能力，通过认知学习等算法能大幅提升机器对图象识别的能力，如微软此前推出通过人脸识别出性别和年龄的技术，机器拥有认识和学习的能力之后，将可以帮助生产线达到高级智能制造水平。另外，工业机器人行业的快速发展进一步推动了机器视觉的需求增长，业内预测，到2020年全球机器视觉市场规模将达到125亿美元，机器视觉市场正在迎来行业发展黄金期。
 

8.智慧工厂
 

随着物联网、云计算等技术的发展，传统制造业迎来了一场翻天覆地的变革，生产模式正在形成，智慧工厂概念也应势而生。那么，什么是智慧工厂？它指的是利用物联网和计算机信息技术管理整个工厂包括设备、产品、人员等所有物，构建一个高效节能、环保、环境舒适的工厂。
 

智慧工厂拥有比传统工厂更多的能力，例如工厂可以通过对内部和外部的数据信息的分析判断，实现自主生产决策的功能；通过设备监控，虚拟仿真等多种技术，将物理生产过程和虚拟世界结合，实现制造的可视化；生产系统可以根据任务需求，自行进行生产活动，并能适应环境变化；生产设备具有自我学习和维护的能力，机器可以与人互相协调，从而达到最佳的生产效果。
 

今年7月份，中国首条工业4.0智慧工厂示范线在深圳亮相，该生产线主要用于电视盒的生产，整个系统融合了协作、自主移动机器人、和人工智能技术，从设计到生产整个过程实现了信息化、智能化的管理。不仅可以满足大规模生产，也可以做到柔性制造，在同一条生产线制造多种产品。
 

9.数字化
 

在过去的几十年里，人们一直在利用来提升生产效率，但今天这种自动化带来的效率空间越来越少。随着市场变化和生产环境的复杂化，现在工厂不仅需要节能增效，还需要有柔性化生产、个性化定制的功能，能够以最快速度响应市场的变化需求。数字化给制造业提供了新的可能，数字化工厂将生产设备、产品、人员等对像与虚拟世界无缝连接，实现了工厂的可视化管理，通过数据分析洞察出更多的商机。
 

在数字化世界里，客户的请求能够立刻获得反馈，产品在生产全过程都是透明化的，客户可以了解自己订单的进度和知晓生产过程发生了什么问题，需要多长时间完成交付。从工厂方面来说，客户参与到了生产过程的互动，如下需求、反馈产品使用问题等等，厂商可以根据这些数据调整生产计划和改善产品。
 

数字化生产带来很多的好处，通过市场信息的处理可以对制造过程进行优化，可以提升机器的效率和预测维护时间节点，减少机器停机的风险，进一步降低生产成本和提升设备的效率。数字化运营可以为企业创造万亿美元的机会，利用大数据等新一代信息技术，提升企业洞察的能力，让工厂发挥最大的效率，从而创造出更多的商业价值。
 

10.人工智能
 

人工智能指的是通过机器来模拟人类智能的一门学科，主要包括机器学习、识别、认知、推理、思维决策等等，通过一些算法模型，让机器拥有人类智商的能力。人工智能是智能制造的一项关键技术，未来要求拥有数据分析、认知计算、智能决策等多项能力，以满足更多苛刻的生产环境的要求。
 

说到人工智能，大家可能都会想到IBM和谷歌。IBM推出的超级计算机系统Watson在知识问答中击败了顶尖的人类选手，而谷歌的AlphaGo在围棋大战上完胜韩国棋手李世石，这些现象说明了人工智能正在智力上超越人类，人工智能未来可以代替人类智力型工作。
 

对于不断追求进步的人类来说，人工智能的先天优势将创造无限可能，巨大的市场机遇吸引各大厂商的纷纷布局。今年，美国通用电气公司GE在柏林宣布成立人工智能公司，将致力于机器人和人工智能技术、数据分析等，为工业领域先进检测服务；ABB与IBM合作将数字化解决方案ABB Ability将与IBM Watson物联网认知计算技术联合为电力、工业、交通和基础设施领域的客户创造新的价值；谷歌大脑之父，百度人工智能科学家吴恩达已经公开了其landing.ai项目，将人工智能技术带进工厂。随着越来越多的企业入局，相信人工智能技术很快会在领域产生巨大的效应。
 

内容来源自：OFweek工控网

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